神经网络模型（neural network model）其实是一种模仿生物神经网络的计算模型，通过对大量实例进行学习，达到模式识别和形成记忆的功能。
最近几十年，随着神经网络算法的不断发展，神经网络模型在众多领域中展现了巨大的应用前景，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。在金融领域，神经网络模型也开始应用于股票预测、风险控制等方面，为投资者提供了强有力的预判。特别是随着“新基建”实施、5G商用加速以及云计算、大数据等新兴技术的快速推进，神经网络模型处于一个高速发展的阶段。
作为一种人工智能技术，神经网络模型已经成为许多领域的重要工具。尤其是在未来智慧城市的建设和推广中，神经网络模型会扮演着越来越重要的角色。相信未来不久，神经网络模型的应用会越来越广泛，给生活带来更多便利和效益。
