在计算机科学领域，缓存一直是一个常见的术语。顾名思义，缓存就是缓解数据读写时间瓶颈的一种技术方案。缓存可以有效地减少对后端数据库等慢速存储的访问次数，从而总体上提升系统的性能。而二级缓存就是在应用程序与数据库之间设置的一层缓存。
相比单纯的本地内存缓存，二级缓存通常更适用于分布式系统。常见的二级缓存实现有Redis、Ehcache等。在使用二级缓存时，我们可以有效地利用内存来存储热点数据，提高数据读写的速度，减少因访问频繁导致的性能瓶颈。
使用二级缓存亦有其缺点。二级缓存一般的实现方式是对数据进行序列化和反序列化，这个过程可能会带来额外的开销，让系统负担增加。同时，缓存中数据的有效期管理、缓存和数据的一致性维护也会成为系统开发和维护时的附加工作。
二级缓存是为了提升系统性能而使用的一种技术方案。在实际应用中，需要根据实际情况选择合适的方案和合理配置，在性能和可维护性之间权衡，以达到系统的最高效执行。
