DL是英文Deep Learning的简称,也就是深度学习。深度学习是机器学习的分支之一,它试图通过模拟人脑的神经网络结构,让计算机从海量的数据中进行自主学习并完成特定任务。深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用,它取得的一些成就甚至已经超过了人类的水平。
深度学习的核心概念是人工神经网络,它由多个神经元组成,不同层的神经元之间完成不同的任务。在深度学习中,计算机会先对大量数据进行处理和训练,利用各种算法优化神经网络中的权值和偏置,从而使得神经网络能够得到更准确的输出结果。
深度学习在日常生活中也有很多应用,如图像识别、语音识别、自动驾驶、智能机器人等。例如,苹果的 Siri 就是基于深度学习的技术,可以通过语音指令来控制手机的各种操作,为人们带来了极大的方便。
DL(深度学习)的出现给人工智能带来了飞跃性发展,未来它将会在更多领域中得到广泛的应用。